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為深入貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于加快人工智能發(fā)展的系列重要指示批示精神，化學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院主動(dòng)求索，制定了人工智能賦能化學(xué)工程與技術(shù)學(xué)科躍升發(fā)展的建設(shè)方案，賦能學(xué)科創(chuàng)新發(fā)展。

目前，化工學(xué)院已在新藥開發(fā)、石油功能化學(xué)品開發(fā)、催化反應(yīng)界面設(shè)計(jì)、環(huán)境污染控制等重要研究方向中創(chuàng)新性地利用可解釋性人工智能算法從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中提煉出數(shù)學(xué)模型和科學(xué)原理，解決相關(guān)領(lǐng)域的重大科學(xué)與技術(shù)問(wèn)題，推動(dòng)學(xué)院人工智能技術(shù)與化學(xué)研究的深度融合。

藥物研發(fā)領(lǐng)域，學(xué)院專注于含氟藥物的研發(fā)與氟代技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，通過(guò)集成先進(jìn)的人工智能（AI）技術(shù)，建立人工智能輔助藥物設(shè)計(jì)與發(fā)現(xiàn)（AIDD）平臺(tái)。石油功能化學(xué)品開發(fā)領(lǐng)域，運(yùn)用人工智能（AI）和多尺度模擬仿真算法，建立功能添加劑分子設(shè)計(jì)模型，構(gòu)建分子逆合成和性能預(yù)測(cè)體系，結(jié)合添加劑應(yīng)用效果的機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)技術(shù)，構(gòu)建“人工智能設(shè)計(jì)石油化工添加劑”的新方法和“油-劑應(yīng)用快速篩選”的新思路。

催化反應(yīng)界面設(shè)計(jì)領(lǐng)域，利用AI技術(shù)跨層次多尺度集成計(jì)算，洞察材料及表界面的穩(wěn)定性、電子轉(zhuǎn)移、組分、形貌以及界面催化位等信息，助力電池材料、金屬有機(jī)框架材料（MOFs）、精細(xì)化學(xué)品合成的催化材料、能源轉(zhuǎn)換材料等的合成。環(huán)境污染控制領(lǐng)域，利用數(shù)字孿生與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合構(gòu)建污染物毒性暴露數(shù)據(jù)庫(kù)，應(yīng)用于水、氣、土的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，推動(dòng)AI賦能環(huán)境科學(xué)學(xué)科躍升。

在近期學(xué)校組織的人工智能促進(jìn)科研范式改革賦能學(xué)科躍升計(jì)劃專項(xiàng)申報(bào)中，化工學(xué)院吳晶晶副教授申報(bào)的《人工智能驅(qū)動(dòng)的氟代抗體藥物偶聯(lián)物(F-ADCs)分子生成模型：氟代藥物設(shè)計(jì)中的創(chuàng)新策略與模型開發(fā)》獲批重點(diǎn)課題，葉璟副教授申報(bào)的《利用數(shù)字孿生與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合構(gòu)建新污染物 PFAS 毒性暴露數(shù)據(jù)庫(kù)及其水生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)用研究》獲批一般課題。

化工學(xué)院還將致力于培養(yǎng)AI與制藥、化工、能源、環(huán)境等領(lǐng)域交叉的高端人才，建設(shè)智能化的化學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院，為我國(guó)生物醫(yī)藥、綠色化工、能源與環(huán)境等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和上海科創(chuàng)中心的建設(shè)貢獻(xiàn)力量。