為進一步推動學科交叉融合，探索人工智能賦能材料物理學科領域的創新研究范式，我校技術智能（AI4T）協同創新研究院于3月21日成功舉辦了創新論壇系列活動第四期。本次論壇特邀復旦大學物理學系謝希德特聘教授向紅軍教授，為師生們帶來題為《AI計算物質科學》的學術報告，吸引了來自物理學、化學、計算機科學、材料、軌道交通等多個學科領域的師生參與。論壇由“AI+氟代制藥”研究中心主任吳晶晶主持。
講座中，向紅軍教授介紹了其團隊在計算凝聚態物理領域的最新研究成果以及與人工智能技術的創新融合。向教授還詳細介紹了其團隊開發的材料性質分析與模擬軟件包PASP，該軟件包通過集成機器學習方法，顯著提升了材料性質預測與模擬的效率和精度，已在國內外多個研究組得到廣泛應用并實現商業化。
理學院陳進教授圍繞《AI賦能多源場景中的早期肺癌高效分子診斷方法與系統研究》項目，探討了人工智能在醫療診斷領域的創新應用。隨著AI技術的飛速發展，其在多源場景下的醫療數據分析與診斷方面展現出應用潛力。
向紅軍，國家杰青、科技部重點研發計劃首席科學家，從事計算凝聚態物理研究，在多鐵性物理模型建立和計算方法發展等方面成果豐碩。2014年起連續被愛思唯爾（Elsevier）評選為中國高被引學者。2018 年獲意大利國際理論物理中心 ICTP 獎，2021 年入選美國物理學會 APS fellow，2023 年獲中國物理學會黃昆物理獎，2024 年獲科學探索獎。
