導師介紹 | ||
導師姓名 | 吳立輝 | |
導師性別 | 男 | |
職務職稱 | 副教授 | |
所在院系 | 智能技術學部機械工程學院 | |
一級學科 | 機械工程 | |
二級學科 | 機械制造及其自動化 | |
研究方向 | 復雜制造系統調度、制造大數據分析 | |
聯系電話 | 18623717672 | |
電子郵箱 | wulihui@sit.edu.cn | |
個人簡介 | ||
1981年4月生,2011年4月博士畢業于上海交通大學,2021年6月進入上海應用技術大學智能技術學部機械工程學院任教,從事機械設計與制造、智能制造相關課程教學工作,主持國家自然科學基金項目2項、國家重點研發計劃項目子課題1項、河南省科技攻關項目1項、地廳級項目3項,發表論文40余篇,其中SCI/EI論文20余篇,出版專著3部,申請獲得發明專利10余項。中國機械工程學會高級會員。 | ||
學習與工作經歷 | ||
2021.06至今 上海應用技術大學 副教授 2013.12 – 2021.05 河南工業大學 副教授 2011.05 – 2023.11 河南工業大學 講師 2009.07 – 2010.07 香港理工大學(聯合培養) 2006.09 – 2011.04 上海交通大學 機械制造及其自動化 博士 2003.09 – 2006.07 武漢大學 機械制造及其自動化 碩士 2002.07 – 2003.08 河南海康水處理公司 控制工程師 1998.09 – 2002.06 鄭州輕工業大學 機械電子工程 學士 | ||
科研工作與成果 | ||
近五年主持項目: [1]2022.11-2025.10,國家重點研發計劃項目子課題“訂單驅動的智能工廠物流調度方法”,子課題負責人. [2]2022.07-2024.12, 企業委托橫向項目“柔性制造車間智能物流自動化搬運小車設計”,項目負責人. [3]2021.11-2023.04,企業委托橫向項目“聯軸器智能制造車間生產系統仿真規劃設計”,項目負責人. [4]2018.01-2020.12,國家自然科學基金-河南聯合基金項目“大規模復雜隨機晶圓制造自動化物料運輸系統實時多目標調度研究”,項目負責人. 近五年發表文章: [1]Wang Hong, Chen Da, Wu Lihui, et al. Research on large-scaled wire-bonding machine scheduling in SAT: EAHA with knowledge learning and progressive fusion decomposition. Enterprise Information Systems, 2025, DOI: 10.1080/17517575.2025.2453244. (SCI) [2]戴佳斌,張 潔,吳立輝. 融合雙重注意力機制與并行門控循環單元的晶圓 加工周期預測方法. 中國機械工程. 2023, 34(14): 1640-1646. (EI) [3]Chen Da, Zhang Jie, Wu Lihui, et al. Industrial data space application framework for semiconductor wafer manufacturing system scheduling. Journal of Manufacturing Systems,2024, 77: 464-482. (SCI) [4]Zhang Zhongwei, Wu Lihui*, Wu Zhaoyun, et al. Energy-Saving Oriented Manufacturing Workshop Facility Layout: A Solution Approach Using Multi-Objective Particle Swarm Optimization. Sustainability, 2022, 14(5), 2788. (SCI) [5]Zhang Zhongwei, Wu Lihui*, Zhang Wenqiang, et al. Energy-efficient path planning for a single-load automated guided vehicle in a manufacturing workshop. Computers & Industrial Engineering, 2021, 158(6): 107397. (SCI) [6]Lihui Wu, Zhongwei Zhang*, Jie Zhang, Ray Y. Zhong, Junliang Wang. A performance model of automated material handling systems with double closed-loops and shortcuts in 300 mm semiconductor wafer fabrication systems. Journal of Manufacturing Systems,2021,58: 316-334. (SCI) [7]Z.W. Zhang, L.H. Wu*, T. Peng. Multi-objective parameter optimization to support energy-efficient peck deep-hole drilling processes with twist drills. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2020, 106(11-12): 4913-4932. (SCI) | ||
社會學術團體兼職 | ||
中國機械工程學會工業大數據與智能系統分會委員,第八屆全國高校互換性與測量技術研究會理事。 | ||
主要研究方向 | ||
1)復雜制造系統調度。主要以晶圓制造系統、晶圓制造物料搬運系統、柔性制造系統等為對象,研究系統布局規劃、生產調度、AGV路徑規劃等問題。 2)制造數據挖掘分析。基于機器學習、人工智能方法對復雜制造系統中EAP、MCS、MES等系統的數據等進行分析,為復雜制造系統調度與控制提供決策。 說明:希望擬加入課題研究生具備一定編程基礎,熟悉以下一種編程語言:Python、Java、C#、C++、Matlab、Simple,了解MySQL、Plant Simulation、Process Simulation、微服務系統開發更佳。 | ||
近3年指導研究生的就業情況 | ||
1)2024年碩士畢業生,周秀,中輕長泰(長沙)智能科技股份有限公司 2)2023年碩士畢業生,李元生,合肥國軒高科動力能源有限公司 3)2022年碩士畢業生,代爭爭,河南白鴿磨料磨具有限公司 |