曹國剛
一、個人簡介
曹國剛，男，漢族，1977年12月出生，高級工程師，碩士生導師（人工智能、醫學圖像分析）。更多信息參見主頁：https://iaai-sit.github.io/Cao/
歸屬學科專業：電子信息，智能科學與技術，控制科學與工程
二、主要學習與工作經歷
2014.12至今，上海應用技術大學 智能技術學部/計算機科學與信息工程學院，高級工程師
2007.01-2014.12，上海世鵬實驗室科技發展有限公司&伽瑪星醫療集團 研發中心，副總工程師，高級工程師
2003.03-2006.12，上海英邁吉東影圖像設備有限公司 醫療產品事業部，軟件開發主管
2002.05-2003.03，深圳邁瑞生物醫療電子股份有限公司 超聲產品研發部，研發工程師
2005.03-2010.10，東南大學 生物科學與醫學工程學院，圖像處理與科學可視化專業，博士
1999.09-2002.03，東南大學 生物科學與醫學工程系，圖像處理與科學可視化專業，碩士
1995.09-1999.07，東南大學 信息科學與工程學院，電子信息工程專業，本科
三、主要科研工作與成績
3.1 科研項目
· 工程技術項目（橫向項目），顱內微創外科手術立體定向計劃軟件研發，2023/7-2025/6，30萬元，在研，主持
· 國家自然科學基金面上項目（62175156），超快超寬場掃頻OCT/OCTA成像技術及應用研究2022/01-2025/12，58萬元，在研，參與（第二）
· 上海應用技術大學協同創新基金（XTCX2022-04），神經外科手術導板關鍵技術研究與系統實現，2022/7-2024/6，7萬元，已結題，主持
· 上海應用技術大學研究生創新創業競賽及學科競賽培育項目，醫學圖像分析與人工智能，2023-2024，3萬元，已結題，主持
· 上海應用技術大學研究生教育教學改革項目，2023-2024，1.5萬元，已結題，主持
· 上海應用技術大學研究生創新創業競賽及學科競賽培育項目，醫學圖像分析與人工智能，2022-2023，3萬元，已結題，主持
· 工程技術項目（橫向項目），顱內微創外科手術3D導板設計軟件系統研發，2021/7-2023/6，30萬元，已結題，主持
· 國家自然科學基金面上項目（41671402），復雜地形環境下基于地形坡度進行滑移預測的路徑規劃算法及其應用研究2017/01-2020/12，65萬元，已結題，參與（第二）
· 上海市科委基礎研究項目（17JC1404500），原發性肝癌臨床預警人工智能（AI）模型的建立和應用，2017/09-2019/8，100萬元，已結題，參與（第四）
· 上海市聯盟計劃項目（LM201811），智能顱內微創外科手術導航軟件系統研發，2018/7-2019/12，50萬元，已結題，主持
3.2 科研成果
近五年在Pattern Recognition、Optics Express、Biomedical Signal Processing and Control 與Biomedical Optics Express等期刊發表論文20余篇。
· Guogang Cao, Zeyu Peng, Zhilin Zhou, Yan Wu, Yunqing Zhang, Rugang Yan. Multi-task OCTA image segmentation with innovative dimension compression[J]. Pattern Recognition, 2025(159), 111123. (SCI, 中科院一區Top, IF 7.5)
· Guogang Cao, Zhilin Zhou, Yan Wu, Zeyu Peng, Rugang Yan, Yunqing Zhang, Bin Jiang. GCN-Enhanced Spatial-Spectral Dual-Encoder Network for Simultaneous Segmentation of Retinal Layers and Fluid in OCT Images[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 98,106702, https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.106702. (SCI, 中科院二區, IF 4.9)
· Guogang Cao, Yan Wu, Zeyu Peng, Zhilin Zhou, Cuixia Dai. Self-Attention CNN for Retinal Layer Segmentation in OCT[J]. Biomedical Optics Express, 2024, 15(3): 1605-1617. https://doi.org/10.1364/BOE.510464. (SCI, 中科院二區, IF 3.4)
· Jiaqing Zhao, Jianfeng Zhu, Jiangnan He, Guogang Cao, and Cuixia Dai. Multi-label classification of retinal diseases based on fundus images using Resnet and Transformer[J]. Medical & Biological Engineering & Computing (2024). https://doi.org/10.1007/s11517-024-03144-6. (SCI, 中科院二區, IF 2.6，共同通信作者)
· Jiaqing Zhao, Guogang Cao, Jiangnan He, Cuixia Dai. Multi-class classi?cation of pathological myopia basedon fundus photography[J], Journal of Innovative Optical Health Sciences(2024), https://doi.org/10.1142/S1793545824500160 (SCI, 中科院三區, IF 2.3)
· Guogang Cao, Sicheng Li, Shu Zhang, Zeyu Peng, Yan Wu, Dong Wang, and Cuixia Dai. Improved FAST Algorithm for Non-Uniform Rotational Distortion Correction in OCT Endoscopic Imaging[J]. Optics Express, 2023, 31(2): 2754. (SCI, 中科院二區Top, IF 3.8)
· Cao G, Zhang S, Mao H, Wu Y, Wang D, Dai C. A single-step regression method based on transformer for retinal layer segmentation[J]. Phys. Med. Biol. 2022, 67(15): 145008. doi: 10.1088/1361-6560/ac799a. (SCI, 中科院二區, IF 3.5)
· Hongdong, M., Guogang, C., Shu, Z. et al. Multi-scale organs image segmentation method improved by squeeze-and-attention based on partially supervised learning[J]. Int J CARS 17, 1135–1142 (2022). https://doi.org/10.1007/s11548-022-02632-0 (SCI, 中科院三區, IF 3.4, 通信作者)
· Guogang Cao, Yijie Wang, Xinyu Zhu, Mengxue Li, Xiaoyan Wang, Ying Chen. Segmentation of Intracerebral Hemorrhage Based on Improved U-Net[J]. Journal of imaging science and technology, 65(3): 030405-1-030405-7, 2021.(SCI, 中科院四區, IF 0.5)
· Song Zishen, Dong Wang, Lizhong Xiao, Yongjian Zhu, Guogang Cao, and Yuli Wang. 2023. DaylilyNet: A Multi-Task Learning Method for Daylily Leaf Disease Detection[J]. Sensors, 2023, 23(18): 7879. https://doi.org/10.3390/s23187879(SCI, 中科院二區, IF 3.9)
· B. Dong, X. Wang, X. Qiang, F. Du, L. Gao, Q. Wu, G. Cao, C. Dai, A Multi-Branch Convolutional Neural Network for Screening and Staging of Diabetic Retinopathy Based on Wide-Field Optical Coherence Tomography Angiography[J], IRBM, 2022, https://doi.org/10.1016/j.irbm.2022.04.004. (SCI, 中科院四區, IF 4.8, 共同通信作者)
· 曹國剛, 毛紅東, 張術, 陳穎, 戴翠霞. SAU-Net: 融合壓縮注意力機制的頭頸部多器官圖像分割[J], 激光與光電子學進展, 2022,59(04): 363-372.
· 曹國剛, 劉順堃, 毛紅東, 張術, 陳穎, 戴翠霞. 基于優化循環生成對抗網絡的醫學圖像合成方法[J]. 數據采集與處理, 2022, 37(01): 155-163. DOI:10.16337/j.1004-9037.2022.01.013
· 曹國剛, 李夢雪, 陳穎, 曹聰, 王孜怡, 房萌, 高春芳, 劉云翔. 改進支持向量機分類方法及其在原發性肝癌篩查中的應用[J]. 應用科學學報, 2021, 39(3): 481-494
· 曹國剛, 朱信玉, 陳穎, 曹聰, 孔德卿. 基于改進頭腦風暴優化算法的醫學圖像配準方法[J]. 數據采集與處理. 2020(04) : 730-738
近五年申請發明專利10余項，授權發明專利10項。
· 曹國剛, 劉順堃, 毛紅東, 孔德卿, 李夢雪, 朱信玉, 王一杰, 張術, 李思誠. 一種跨模態圖像的合成方法. 發明專利, 授權號: CN 113012086B, 授權日: 2024-04-16
· 曹國剛，王一杰，朱信玉，李夢雪，曹聰，劉順堃，毛紅東，孔德卿. 一種顱腦CT圖像出血區域自動分割方法，發明專利, 授權號: CN 111724397B, 授權日: 2024-04-16
· 曹國剛, 李夢雪, 朱信玉, 王一杰, 劉順堃, 毛紅東, 孔德卿. 原發性肝癌分期模型訓練方法. 發明專利, 公開號: 111783868B, 授權日: 2024-02-02
· 曹國剛, 李思誠, 孔德卿, 張術, 毛紅東, 劉順堃, 武妍, 彭澤宇. 一種OCT成像畸變矯正方法及裝置. 發明專利, 公開號: CN 114581326B, 授權日: 2024-02-02
· 曹國剛, 王一杰, 朱信玉, 李夢雪, 劉順堃, 毛紅東, 孔德卿. 基于多模型結合的腦出血分割方法和系統. 發明專利, 公開號: 112348796B, 授權日: 2024-01-31
· 曹國剛, 毛紅東, 劉順堃, 孔德卿, 朱信玉, 李夢雪, 王一杰, 張術, 李思誠. 基于改進3D U-Net的多器官分割方法. 發明專利, 授權號: CN 112348830B, 授權日: 2023-09-19
· 曹國剛, 朱信玉, 王一杰, 李夢雪, 劉順堃, 毛紅東, 孔德卿. 顱腦多模態醫學圖像配準方法, 發明專利, 授權號: CN 111754554B, 授權日: 2023-09-15
· 曹國剛, 李夢雪, 高春芳, 房萌, 曹聰, 王孜怡. 原發性肝癌的早期預警模型的訓練方法, 發明專利，授權號: CN 110991536B, 授權日: 2023-05-09
· 曹國剛, 朱信玉, 曹聰, 王一杰, 李夢雪, 劉順堃, 毛紅東, 孔德卿. 一種顱腦醫學圖像配準方法, 發明專利, 授權號: CN 111612782B, 授權日: 2023-04-07
· 孔德卿,曹國剛, 李文舉, 朱信玉, 王一杰, 李夢雪, 劉順堃, 毛紅東. 醫學圖像配準方法. 發明專利, 授權號: CN 112561972B, 授權日: 2024-04-16
· 戴翠霞, 董柏文, 曹國剛, 趙宏偉, 葛堅堅, 郭春鳳. 一種內窺導管-多模態光學成像耦合檢測系統. 發明專利, 授權號: CN113520272B, 授權日: 2023-06-27
· 曹國剛, 彭澤宇, 武妍, 張蘊青, 嚴如剛, 周稚麟. 一種基于深度學習的視網膜OCTA圖像眼底分割方法. 發明專利, 公開號: CN 117437685A, 公開日: 2024-01-23, 實審
· 曹國剛, 周稚麟, 嚴如剛, 張蘊青, 武妍, 彭澤宇, 張賽, 衷濤, 梁婉瑩, 楊兆均. 一種帶狀結構醫學圖像的分割方法. 發明專利, 公開號: CN 117409015A, 公開日: 2024-01-16, 實審
· 武妍, 楊嘉敏, 曹國剛, 彭澤宇, 周稚麟, 嚴如剛, 張蘊青, 一種醫學圖像分層方法, 發明專利, 公開號: CN 116597950A, 公開日: 2023-08-15, 實審
四、主要社會學術團體兼職
· npj Digital Medicine、IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical Image Analysis與MICCAI等頂級期刊與會議審稿專家
· MICS第四屆委員會委員
· 全國醫用電器標準化技術委員會放射治療、核醫學和放射劑量學設備分技術委員會委員
· 上海市生物醫學工程學會生物醫學信息專業委員會委員
· 中國計算機學會、圖像圖形學學會、生物醫學工程學會會員
五、主要研究方向
人工智能，醫學圖像分析
六、聯系方式
辦公室：第七學科樓A325
Email地址：caoguogang@sit.edu.cn
