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導(dǎo)師姓名

陳宏田

導(dǎo)師性別

男

職務(wù)職稱

上海交通大學(xué)副教授、博士生導(dǎo)師

所在院系

電子信息與電氣工程學(xué)院

一級學(xué)科

控制科學(xué)與工程

二級學(xué)科

控制理論與控制工程

研究方向

可解釋性機器學(xué)習(xí)、機器人

聯(lián)系電話

電子郵箱

hongtian.chen@sjtu.edu.cn

個人簡介

陳宏田，男，現(xiàn)為上海交通大學(xué)副教授、博士生導(dǎo)師，國家級青年人才、歐盟瑪麗居里學(xué)者、浦江學(xué)者、上海市高層次人才、全球前2%頂尖科學(xué)家(2023年入選)。主要研究方向為數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)、人工智能、量子計算、分布式系統(tǒng)等及其在海陸空系統(tǒng)、無人系統(tǒng)等領(lǐng)域的故障診斷應(yīng)用。

目前為止，發(fā)表英文專著2部，國際英文論文100余篇(IEEE匯刊50余篇，ESI熱點論文與高被引論文10篇)、授權(quán)與受理國家專利8項。主持、參與國際與國家級等項目10多項。獲得中國自動化學(xué)會優(yōu)秀博士論文獎、江蘇省優(yōu)秀博士論文獎、工信部創(chuàng)新特等獎(全校第一名)，IEEE RCAE青年科學(xué)家獎等多項個人獎與團體獎。

目前為IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Artificial Intelligence、International Journal of Robotics and Automation、Intelligence & Robotics等國際期刊編委、客座編委。受邀作為聯(lián)合主席與組織主席，舉辦多個國際會議，如IEEE RCAE 2023、IEEE RCAE 2024。

學(xué)習(xí)與工作經(jīng)歷

2023.2至今       上海交通大學(xué)               自動化系        副教授

2019.10-2023.01    University of Alberta         自動化          博士后

2018.02-2018.08    University of Duisburg-Essen  訪問學(xué)者

2015.09-2019.05    南京航空航天大學(xué)          控制科學(xué)與工程  博士

2008.09-2015.07    南京師范大學(xué)              電氣工程        學(xué)士、碩士

科研工作與成果

科研項目

-上海市白玉蘭人才計劃浦江項目：復(fù)雜環(huán)境下無人船對抗與博弈，30W，主持（2023-2025）

-歐盟“地平線歐洲”項目: Sustainable and Resilient EU Rail System，18.7W歐元，主持（2023-2025）

-國家自然科學(xué)基金：海陸空無人系統(tǒng)的故障診斷與容錯控制研究，100W，主持（2024-2027）

-上海交通大學(xué)回國人員科研啟動經(jīng)費項目，100W，主持（2023-2026）

-能源化工過程智能制造教育部重點實驗室開放課題，主持（2023-2024）

-國家自然科學(xué)基金：高速列車信息控制系統(tǒng)微小和復(fù)合故障的實時診斷理論與預(yù)測方法，310W

-加拿大自然科學(xué)基金探索項目：Robust Process Identification with Dynamic Feature Analysis

-火電與儲能調(diào)度控制技術(shù)研究，15W，主持（2023-2024）

-國家自然科學(xué)基金：可解釋性的數(shù)據(jù)驅(qū)動高速列車牽引系統(tǒng)故障診斷研究，30W，主持（2024-2026）

-上海***研究基金項目：復(fù)雜動態(tài)環(huán)境下集群***技術(shù)研究，40W，主持（2024-2026）

-基于AI和電力大數(shù)據(jù)的變電站綜自信息智能檢驗系統(tǒng)的研究，15W，主持（2023-2024）

-多源異構(gòu)信息無人自主系統(tǒng)的智能決策研究，主持（2025-2026）

-中國電科院：充電設(shè)施建設(shè)典型場景輔助調(diào)研，主持（2024-2025）

-工業(yè)控制技術(shù)全國重點實驗室：基于可逆神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)控制智能故障診斷技術(shù)，主持（2024-2025）

-上海一琉機器人：復(fù)合水下移動機器人系統(tǒng)技術(shù)開發(fā)，50W，主持（2025-2027）

代表性論文 (IEEE匯刊與Automatica論文50余篇，ESI熱點與高被引論文10篇)

[1] Hongtian Chen and Bin Jiang. A review of fault detection and diagnosis for the traction system in high-speed trains. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 21(2): 450-465. (ESI熱點論文)

[2] Hongtian Chen*, Bin Jiang, Steven X. Ding, and Biao Huang. Data-driven fault diagnosis for traction systems in high-speed trains: A survey, challenges, and perspectives. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(3): 1700-1716. (ESI熱點論文)

[3] Hongtian Chen, Zhigang Liu, Cesare Alippi, Biao Huang, Derong Liu. Explainable intelligent fault diagnosis for nonlinear dynamic systems: From unsupervised to supervised learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, early access. (ESI熱點論文)

[4] Hongtian Chen, Bin Jiang, Wen Chen, and Hui Yi. Data-driven detection and diagnosis of incipient faults in electrical drives of high-speed trains. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018, 66(6), 4716-4725.

[5] Hongtian Chen, Bin Jiang, Steven X. Ding, Ningyun Lu, and Wen Chen. Probability--relevant incipient fault detection and diagnosis methodology with applications to electric drive systems. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2018, 27(6), 2766-2773.

[6] Hongtian Chen, Hui Yi, Bin Jiang, Kai Zhang, and Zhiwen Chen. Data-driven detection of hot spots in photovoltaic energy systems. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2019, 49(8), 1731-1738.

[7] Hongtian Chen, Zheng Chai, Oguzhan Dogru, Bin Jiang, and Biao Huang. Data-driven designs of fault detection systems via neural network-aided learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33(10), 5694-5705.

[8] Hongtian Chen, Zhiwen Chen, Zheng Chai, Bin Jiang, and Biao Huang. A single-side neural network-aided canonical correlation analysis with applications to fault diagnosis. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(9), 9454-9466.

[9] Hongtian Chen, Bin Jiang, and Ningyun Lu. A newly robust fault detection and diagnosis method for high-speed trains. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2018, 20(6), 2198-2208.

[10] Hongtian Chen, Bin Jiang, Wen Chen, and Ziheng Li. Edge computing aided framework of fault detection for traction control systems in high-speed trains. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2019, 69(2): 1309-1318.

[11] Hongtian Chen and Biao Huang. Fault-tolerant soft sensors for dynamic systems. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2023, accepted.

[12] Hongtian Chen, Hao Luo, Biao Huang, Bin Jiang, and Okyay Kaynak. Transfer learning-motivated intelligent fault diagnosis designs: A survey, insights, and perspectives. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, accepted. (ESI高被引論文)

[13] Hongtian Chen, Linlin Li, Chao Shang, and Biao Huang. Fault detection for nonlinear dynamic systems with consideration of modeling errors: A data-driven approach. IEEE Transactions on Cybernetics. 2023, 53(7): 4259-4269. (ESI高被引論文)

[14] Hongtian Chen, Zhongyan Liu, and Biao Huang. Data-driven fault detection for Lipschitz nonlinear systems: From open to closed-loop systems. Automatica, 2023, 155: 111161.

[15] Hongtian Chen, Hao Luo, Biao Huang, Bin Jiang, and Okyay Kaynak. Data-driven designs of observers and controllers via solving model matching problems. Automatica, 2023, 156: 111196.

代表性專著

Hongtian Chen, Bin Jiang, Ningyun Lu, Wen Chen. Data-driven Detection and Diagnosis of Faults in Traction Systems of High-speed Trains. Springer Nature, 2020.

專刊/序

-Hongtian Chen, Yalin Wang, Cesare Alippi, Bin Jiang, and Marios M. Polycarpou. New Applications of Data-driven Performance Optimization and Safety Assessment for Large-scale Systems, Control Engineering Practice, 2023-2025.

-Hongtian Chen, Hao Luo, Nishchal Verma, and Bin Jiang. Guest Editorial: Special Issue on Artificial Intelligence Methods for Maintenance and Safety of Automation Systems. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2023, 4(4): 5589-591.

-Zhigang Liu, Cesare Alippi, Hongtian Chen, and Derong Liu. Guest Editorial: Special Issue on Explainable Representation Learning-Based Intelligent Inspection and Maintenance of Complex Systems. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(5): 5819-5823.

-Hongtian Chen, Wenxin Sun, Zhongmei Li. Explainable Fault Diagnosis Using Neural Networks. Encyclopedia of Systems and Control Engineering, 2024, accepted. (Elsevier維基百科邀稿)

特邀報告

-特邀報告，IEEE Outstanding Young Scholar Talk, Victoria, Canada，2022

-大會Keynote報告，IEEE RCAE，蘇州，2023

-系列學(xué)術(shù)報告（5次），合肥工業(yè)大學(xué)，2022

-優(yōu)博特邀報告，YAC，2023

-學(xué)術(shù)前沿講座，華東理工大學(xué)，2024

-國家自然科學(xué)基金經(jīng)驗分享會，同濟大學(xué)，2024

榮譽與獎勵

-浦江人才計劃A類，上海市，2023年

-最佳論文獎，IEEE ARM，2023年

-瑪麗·居里學(xué)者，2023年

-IEEE Outstanding Service Award，2023

-IEEE RCAE杰出青年科學(xué)家, 2022年

-中國自動化學(xué)會優(yōu)博, 2020年

-江蘇省優(yōu)秀博士論文, 2020年

-工信部創(chuàng)新獎特等獎, 2019年

-交大自動化系年度考核優(yōu)秀個人，2023年

-歐洲地平線IF卓越獎?wù)拢?023年

-Outstanding Associate Editors of IEEE TIM, 2023-2025年

-Best Editor of IR, 2023-2025年

指導(dǎo)學(xué)生獲獎

-第十九屆“挑戰(zhàn)杯”一等獎，梅傲霜、蘇博峰，2024年

-日內(nèi)瓦國際發(fā)明展銀獎，韓鵬等學(xué)生，2023年

-中國自動化學(xué)會優(yōu)秀碩士學(xué)位論文獎，程鵬，2023年

-EITRT 2023 論壇最佳論文，王威珺等，2023年

社會學(xué)術(shù)團體兼職

-IEEE Transactions on Industrial Informatics，編委

-IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement，編委

-Control Engineering Practice，編委

-International Journal of Robotics and Automation，編委

-Intelligence & Robotics，編委

-IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，客座編委

-IEEE Transactions on Artificial Intelligence，客座編委

-Control Engineering Practice，客座編委

-Sensors and AI，編委

-5th ICRCAE大會，組織主席

-IEEE工業(yè)電子學(xué)會“基于數(shù)據(jù)的控制與監(jiān)測”技術(shù)委員會，秘書

-IEEE RCAE 2023大會，聯(lián)合主席

-IEEE RCAE 2024大會，聯(lián)合主席

-技術(shù)過程的故障診斷與安全性專委會，委員

-人工智能與機器人教育專委會，委員

-可靠性系統(tǒng)科學(xué)與工程專委會，副主任委員

主要研究方向

主要從事可解釋性機器學(xué)習(xí)與工業(yè)機器人自動化領(lǐng)域的研究，包括故障診斷與容錯控制、系統(tǒng)辨識、水下機器人、數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)、可解釋性人工智能技術(shù)、海陸空系統(tǒng)與魯棒控制等方向。

近3年指導(dǎo)研究生的就業(yè)情況

無