日前，第十八屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽“揭榜掛帥”專項賽終審決賽在貴州大學舉辦。我校團隊在“基于雷達RCS數據的空間物體智能識別技術研究”和“高校就業困難畢業生就業現狀、瓶頸及對策研究”兩個選題中，榮獲一等獎1項、二等獎2項。
為做好第十八屆“挑戰杯”競賽“揭榜掛帥”專項賽相關工作，校團委依托“厚德杯”明確賽事激勵舉措，圍繞榜單選題、聚焦重點學科組建團隊，并深入相關學院開展團隊輔導交流。著力搭建培養磨礪上應學子勇于“揭榜掛帥”的擂臺，切實引領上應青年胸懷“國之大者”，集智助力破解關鍵技術難題和社會現實問題。
“基于雷達RCS數據的空間物體智能識別技術研究”
（組織單位：中國航天科工二院二十三所）
國賽一等獎
作品名稱：基于深度學習算法的空間物體智能識別
項目推薦單位：計算機科學與信息工程學院
項目成員：李建鑫、楊德蘢、萬紅、陳顧鑫、牛思維、梁裔昌
指導教師：張裕、朱勇建
針對傳統的基于RCS序列的目標識別方法存在識別準確率低、目標識別不準確的現狀，項目團隊在學校和指導教師的大力支持下，圍繞榜單選題、聚力攻關，提出了一種基于多層特征融合和時序注意力網絡的雷達目標識別方法,在測試集上的準確率達到95%以上，表明該方法在空間目標識別上的準確率顯著高于其他深度學習方法。
國賽二等獎
作品名稱：基于神經網絡算法的空間物體智能識別技術
項目推薦單位：計算機科學與信息工程學院
團隊成員：馬騰、南彬、倪力政、麥錦華、李坤、康文璨、雷云杰
指導教師：周蘭鳳
項目團隊圍繞“基于雷達RCS數據的空間物體智能識別技術”這一課題，在文獻查閱的基礎上，兼顧雷達RCS數據的特性和多樣性，以及航天科工二院二十三所的數據集要求，采用混合神經網絡作為主要的技術框架，以有效地提取和分類特征。項目成果在復賽現場的驗證中，成功地對空間中的不同物體進行了快速和準確的識別，得到了與會評審的高度評價。
高校就業困難畢業生就業現狀、瓶頸及對策研究
（組織單位：中國社會科學院社會學研究所）
國賽二等獎
作品名稱：高校就業困難畢業生就業現狀、瓶頸及對策研究
項目推薦單位：電氣與電子工程學院
團隊成員：卞佳樂、陳佳寧、王海婷、賈斌艷、黃丹丹、田旭聰、王晟梓萱、郭霞霞、王寧娜、張靜
指導教師：錢婷婷、秦鳳、董競宇
項目團隊從3月份確定項目題目伊始，聚焦就業困難畢業生群體，進行了500多份的問卷調研和近20名的一對一深度訪談，并對上海市、奉賢區人社局的相關工作人員進行專家咨詢。從個人、家庭、學校、社會、用人單位等多層面多維度得出結論，提出了促進高校就業困難生就業的精細化對策，為就業指導教師提供參考建議，助力推進高校畢業生高質量充分就業。
第十八屆“挑戰杯”競賽“揭榜掛帥”專項賽以“你來挑，我來戰”為主題，崇尚“英雄不論出處，誰有本事誰揭榜”，緊扣科創強國建設最新需求導向，共有中國航天科技五院五〇二所、中國聯通、中國社會科學院社會學所等21家企事業單位、科研機構、行業協會等發布了前沿性、應用性和可賽性較強的選題。本屆大賽有近2000項作品參與角逐，最終來自全國230余所高校的700余件作品入圍終審，終審決出特等獎105個、一等獎122個、二等獎132個、三等獎140個。
